摘要：提出了一种基于小波神经网络的电动机转子故障诊断方法，即提取转子的振动信息，利用小波神经网络的非线性模型，实现电机转子故障诊断；同时对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题，提出一种网络优化算法，即采用改进的遗传算法寻找最优小波基元，从而简化小波网络并加快收敛，仿真实例证明该方法是有效的。

关键词：转子故障 故障诊断 小波网络 优化的遗传算法 

单位：河北师范大学电子工程系，石家庄050031; 石家庄职业技术学院，石家庄050081