摘要：微粒群算法(PSO)来源于对社会模型的模拟,是一种随机全局优化技术.该算法简单,容易实现,且功能强大.文中对PSO进行了改进,引入了'分群'和'灾变'思想,并应用于求解水火电力系统的短期有功负荷最优分配问题.通过具体算例验证了改进PSO算法的有效性,而且其收敛速度比遗传算法(GA)快,求解精度比普通的PSO和GA的高.

关键词：水火电力系统 短期发电计划 无功优化 短期发电计划优化 微粒群算法 

单位：上海交通大学电气工程系，上海200030