摘要：将强化学习算法应用于静止同步补偿(STATCOM)电压控制器,克服了常规STATCOM电压控制器对系统数学模型的依赖性,同时根据来自系统的强化学习信号,采用自适应启发评价算法更新其参数.在控制器中采用局部可测信息量,以确保其可实现性.仿真实验结果表明,基于强化学习算法的STATCOM电压控制器可以在紧急情况下对系统电压进行调节,从而在一定程度上确保了系统的安全稳定运行.

关键词：强化学习算法 同步补偿 系统 自适应 仿真实验 

单位：华南理工大学电力学院; 广东省; 广州市; 510640