摘要：在分析发电机励磁控制系统的基础上将模糊控制理论和神经网络技术有机结合,提出了基于模糊神经网络(FuzzyNeural Network,FNN)的智能型励磁控制策略,构造了具有双FNN模型结构的励磁控制器.所构建的FNN励磁控制系统不仅保留了模糊控制的功能,而且具有体现励磁控制非线性特征的能力,能更精确地反映系统的动态变化过程,具有更强的鲁棒性和适应性.

关键词：发电机 励磁控制器 励磁控制系统 模糊神经网络 模糊控制理论 

单位：天津大学电气与自动化工程学院; 天津市; 南开区; 300072; 中国电力科学研究院; 北京市; 海淀区; 100085