摘要：提出了一种基于计算机视觉的变电站畸变状态监测与诊断新策略,即通过与历史监测图像相比较对变电站的状态进行分类,确定是否传送图像和告警信号,调度中心接到告警信号后才需观察图像及处理异常情况.文章首先详细介绍了监测诊断系统的总体结构,讨论了基于远程图像识别的电力设备状态诊断过程,然后结合图像的预处理过程,阐述了基于先验信息的电力仪表显示值的确定方法,并提出了适当的优化算法.通过对监测策略及图像识别的优化,建立的基于计算机视觉的变电站远程状态诊断系统降低了对通信信道的要求,并显著减轻了调度员连续观察大量实时图像的负担.

关键词：计算机视觉 远程 图像识别 状态监测 优化算法 

单位：华北电力大学; 电气工程学院; 河北省; 保定市; 071003