摘要：针对目前评价多目标函数解的不足，提出了将多目标函数各个解映射成多维空间中不同的点，利用这些点与理想点之间的欧氏距离来衡量各个解的优劣；同时针对无功优化、混沌优化算法和免疫算法的特点，提出了在采用免疫算法进行无功优化的记忆抗体群中，运用混沌优化方法和免疫算法的交叉和变异等操作对无功优化的连续变量和离散变量进行交替优化求解，并将它们运用于以降低有功损耗，提高电压稳定裕度及减小电压偏移为目标的无功优化中；通过IEEE-30和IEEE-118节点算例系统验证了混合算法及最优解评价方法的正确性和可行性。

关键词：多目标无功优化 混沌优化 免疫算法 混合策略 欧氏距离 

单位：上海交通大学电子信息与电气工程学院; 上海市闵行区200240