摘要：基于模糊粗糙集理论，提出了一种综合数据挖掘方法，并将其应用于空间负荷预测中。基于规则约简方法提出了循环采样方法，采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类，根据聚类中心对连续取值的属性设定模糊值，根据决策属性的包含度对模糊粗糙规则进行筛选，并采用数据库知识获取技术实现了用地类型的转换。算例结果表明该方法简单灵活，可用于短期、中期和长期空间负荷预测中。

关键词：空间负荷预测 数据挖掘 模糊粗糙集 配电网规划 

单位：武汉大学电气工程学院; 湖北省武汉市430072; 电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室华北电力大学; 北京市昌平区102206; 中国电力科学研究院; 北京市海淀区100085; 河南省电力公司; 河南省郑州市450052