摘要：针对电力市场中日前24点电价特性差异较大、采用单一模型很难描述的特点，建立多个模型分别对其进行预测，将数据空间按时点划分成24个子空间，然后根据这些子空间的相似性通过自组织映射对其进行自动聚类，并在不同类别的子空间分别建立支持向量机模型进行训练和预测。应用上述方法对PJM电力市场2005年8月的31天日前24点电价进行预测，结果表明该方法能够有效提高预测精度。

关键词：电力市场 电价预测 支持向量机 自组织映射 子空间 

单位：华北电力大学工商管理学院; 北京市昌平区102206; 华北电力大学数理学院; 河北省保定市071003