摘要：提出了一种基于动态多种群策略的改进粒子群算法。该算法将传统粒子群优化算法（particleswarm optimization，PSO）中的种群划分成多个予群，每个子群相对独立地朝同一目标进化，仅通过一种轮形结构的弱联系进行交流。在进化过程中各种群不断分裂和聚类重组，动态调整种群规模以更好地适应进化。该算法可以较好地避免PSO算法过快收敛于局部最优解，并且有较快的收敛速度。文中将该算法应用于求解电力系统无功优化问题，并与标准PSO算法的性能进行了对比，仿真计算证明该算法是有效、可行的。

关键词：多种群策略 粒予群算法 无功优化 电力系统 

单位：武汉大学电气工程学院; 湖北省武汉市430072