摘要：根据非线性动力系统理论进行负荷建模和预测，并将预测精度作为一种辨识工具，用于分析电力负荷变化的动力特性。分析结果表明，可将负荷的变化特性描述为低维混沌系统。根据负荷的混沌特性及一步向前预测的精度提出一种优选重构参数的方法，并采用基于相空间重构的加权一阶局域法多步预测模型进行了负荷预测。相空间模型能识别负荷序列的内部特性并进行预测，因此是分析和预测负荷的有效工具。

关键词：非线性动力学 相空间重构 混沌辨识 短期负荷预测 

单位：华中科技大学水电与数字化工程学院 湖北省武汉市430074