摘要：提出一种基于支持向量机（support vector machine，SVM）的电流互感器（current transducer，CT）二次侧饱和电流补偿算法。以最近l周期故障电流采样数据的归一化值作为输入向量，以故障后5个周期的电流数据作为训练样本，利用SVM来建立CT二次侧饱和电流与一次侧电流之间的非线性关系，进而对饱和电流进行精确补偿。仿真分析表明，该方法在各种CT饱和条件下均能有效补偿，对于相同的训练样本，其补偿精度要高于神经网络方法。

关键词：电流互感器 支持向量机 电气测量 

单位：天津大学电气与自动化工程学院 天津市南开区300072