摘要：针对传统遗传算法存在收敛过早、终止条件难以确定等缺陷，将序优化理论与遗传算法相结合，用序优化的思想来指导遗传进化操作，通过算法的混合集成了序优化理论和遗传算法的优良特性，从而实现以较高的概率高效地搜索到全局最优解。对于2个IEEE配电网规划算例，以综合变电站和馈线的年投资费用、折旧费用、运行费用之和为目标函数，得到了最优的配电网拓扑结构，验证了该遗传序优化算法的有效性和实用性。

关键词：电力系统 遗传算法 序优化理论 遗传序优化 配电网规划 

单位：广东省电力设计研究院 广东省广州市510600 华中科技大学电气与电子工程学院 湖北省武汉市430074