摘要：介绍了实时电能质量扰动监控系统的结构，详细说明了该系统硬件和软件各个构成模块的工作原理。为实现实时在线监控电能质量扰动，首先需检测出扰动信号，然后进行分析处理。在扰动检测模块中，采用自适应线性神经元实现了对各种扰动的检测，将检测出的扰动信号送入分类模块，采用离散小波多分辨率分析提取不同尺度下的能量分布特征，同时采用分形几何学提取局部方差维数，将二者结合共同构成扰动信号的特征矢量。将提取的特征矢量送入概率神经网络实现网络训练和扰动分类。通过模拟数据测试，该系统的分类率可达到90％。另外，该系统是在CAN总线变电站自动化系统上实现的，通过调整数据的传输格式也可将其应用到其它传输平台的变电站，实现对电能质量扰动的监控。

关键词：电能质量监控系统 can总线 分形维数 

单位：华中科技大学电气与电子工程学院 湖北省武汉市430074 贵州省电力调度通信局 贵州省贵阳市550002