摘要：针对传统静态状态估计方法的缺点，提出了一种改进的电力系统状态估计方法，即将部分节点相量测量单元（phasor measurement unit，PMU）量测数据与监控数据采集（supervisory control and dataacquisition，SCADA）量测数据融合进行电力系统的全网状态估计。该方法简化了系统的雅可比矩阵，缩短了计算时间。文章研究了PMU和SCADA系统融合改进后的快速分解法，针对SCADA量测数据的缺点，通过历史数据库对潮流数据进行预测，并依据PMU量测量对系统进行分析，继而进行系统全网状态的动态监测。通过算例证明，与传统的估计方法相比，该方法改善了状态估计的精确性，减少了迭代次数，细致地描绘了电网状态的变化过程，为调度中心下一步的决策提供了依据。

关键词：状态估计 潮流预测 快速分解法 

单位：燕山大学电气工程学院 河北省秦皇岛市066004