摘要：随着计算机技术的迅速发展，人工智能方法在动态组合优化问题中得到了广泛应用。针对发电机组检修计划优化问题，以系统运行费用最小为目标建立了机组检修计划模型，从检修状态组合的角度将其转化为动态模型，并提出了一种利用改进蚁群算法进行求解的方法。针对基本蚁群算法的不足，从转移概率和信息素动态更新2方面对其进行了改进。利用蚁群算法的状态表记忆机制，较好地处理了检修计划连续性和检修开始时间等约束条件。对于其他约束条件，通过罚函数方式形成增广目标函数。算例结果表明，该方法计算速度较快，灵活性强。

关键词：机组检修计划 电力市场 人工智能 蚁群算法 改进蚁群算法 

单位：湖南大学电气与信息工程学院 湖南省长沙市410082 广东省电网调度中心 广东省广州市510600