摘要：风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。该文综述国内外风电功率预测技术的研究现状、基本原理及预测方法；设计风电功率预测系统的框架，建立基于人工神经网络的风电功率预测系统，该系统即将应用于吉林电网调度中心。该系统以数值天气预报为基础，具有良好的人机界面，实现了与能量管理系统（energy management system，EMS）的无缝连接。对测试数据的预测结果表明，该预测系统能够可靠工作，预测结果的均方根误差在15％左右。最后，该文对风电功率预测系统的经济效益进行估算。

关键词：风电 电网 预测 人工神经网络 数值天气预报 

单位：中国电力科学研究院 北京市海淀区100192