摘要：组合模型能提高电力系统暂态稳定评估的分类性能。文中构建了12组输入特征，在IEEE 16节点和IEEE 50节点测试系统上生成了24个样本集。提出了一种测试分类综合指标。在24个样本集上比较了单个（神经网络、决策树、K最近邻法和支持向量机）和组合（装袋、提升、堆栈和随机森林）的暂态稳定评估模型测试指标发现，单个评估模型中，K最近邻法分类性能最好；组合方法均能提高分类性能，其中随机森林分类性能最好，其次是堆栈（支持向量机、K最近邻法、决策树）、提升-决策树和装袋-决策树。

关键词：暂态稳定评估 组合模型 装袋 提升 堆栈 

单位：西南交通大学电气工程学院 四川省成都市610031