摘要：针对电网线损的理论计算值与实际值之间的差别问题，提出利用基于直接神经动态规划的电网状态估计结果来计算线损。首先采用模糊聚类算法进行网络拓扑辨识，根据聚类向量弥补量测向量的不足，避免了不良数据的影响，得到正确的系统网络结构；然后对自适应动态规划算法进行扩维改进，建立了基于直接神经动态规划的电网状态估计模型，利用该模型的状态估计结果进行理论线损计算，得到逼近电网真实情况的线损数据。仿真结果证明了本文算法的可靠性和实用性。

关键词：状态估计 直接神经动态规划 网络拓扑辨识 模糊聚类 线损 

单位：燕山大学电气工程学院 河北省秦皇岛市066004