摘要：基于已有的电力线多径传输模型结构，以0.5～20MHz范围内的实际低压载波通信信道测量数据为样本，将改进粒子群优化算法应用于低压载波通信信道模型的多参数辨识，通过自适应改变惯性权重提高搜索效率，同时采用模拟退火算法并自适应调整退火温度，克服了基本粒子群算法容易发生早熟收敛的缺点。对路径数为4和18的信道模型进行参数辨识的结果表明：与遗传算法相比，改进的粒子群算法可加速收敛，缩短辨识时间，同时提高了拟合精度，克服了参数的分散性，所取路径数越多，拟合效果越好。

关键词：低压电力线载波通信 粒子群优化 参数辨识 多径传输 模拟退火 

单位：哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 黑龙江省哈尔滨市150080