摘要：摘在传统经济负荷分配模型的基础上，结合节能调度的宗旨，建立了系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型。该模型改进了基于Pareto最优概念的多目标粒子群算法，将其应用于多目标负荷最优分配，能对系统进行整体节能优化。IEEE57节点系统仿真结果表明，该方法在满足系统的安全约束的同时，能降低系统网损和减少机组煤耗，有效节约能源。通过每次优化求得一组Pareto最优解集能够为决策者提供更多的有效参考，具有实际意义。

关键词：经济负荷分配 节能调度 粒子群算法 混沌优化 多目标优化 

单位：四川大学电气信息学院 四川省成都市610065