摘要：在基本蚁群算法的基础上，引入排序选择策略，使用一定的线性或非线性关系将信息素的差别转化为次序，通过改变选择压力控制个体被选中的概率，具有很好的整体优化性，能有效抑制非成熟收敛。为提高算法的局部搜索性能，在每次迭代后全局更新以前采用的混沌搜索方法，以求在当前最优蚂蚁附近搜索到更好的解。IEEE14、IEEE30和IEEE57系统的仿真分析验证了该算法的有效性，指出了混沌搜索对算法稳定的作用。

关键词：无功优化 混沌理论 排序选择 蚁群算法 

单位：四川大学电气信息学院 四川省成都市610065