摘要：将遗传算法和内点法相结合求解电力系统无功优化问题。改进了传统的遗传算法，采用混合编码和动态调整选择、交叉、变异算子，并在适应度函数中引入了内点法的对数障碍函数，有效地解决了实际系统的离散变量和状态变量易在边界取得的问题。在无功优化模型中，计及了网损，电压平均偏离，静态电压稳定裕度和调控费用4个指标。IEEE 14和IEEE 57节点算例系统的仿真结果表明，该算法稳定且具有很好的全局寻优能力和较快的收敛速度，能有效提高系统运行的经济性和安全性。

关键词：多目标 无功优化 遗传算法 对数障碍函数 调控费用 

单位：四川大学电气信息学院 四川省 成都市 610065