摘要：风能作为可再生清洁能源已得到世界各国的广泛应用。由于风速的小确定性，给保障风力町靠性发电带来了一定的困难。提出了一种较为准确的小波-神经网络法预测风速。该方法利用小波函数将原始波形进行不同尺度的分解，将分解得到的周期分量用时间序列进行预测，其余部分采用神经网络进行预测，最后将信号序列进行重构得到完整的风速预测结果。在神经-网络学习过程中加入了微分进化算法，提高了其收敛速度，解决了局部最小化问题。通过实例分析证明了该算法能较为准确地预测风速。

关键词：风力发电 风速预测 

单位：电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学) 北京市昌平区102206 新疆奇台县气象局 新疆维吾尔族自治区昌吉市831800