摘要：短期风速预测对并网风力发电系统的运行有重要意义。对风速进行较准确地预测，可以有效减轻或避免风电场对电力系统的不利影响，同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。简述了短期风速预测的价值和方法，提出了基于小波分解（wavelet decomposition，WD）和最小二乘支持向量机（least square support vector machine，LS—SVM）的短期风速预测方法，分别以香港和河西走廊地区风电场为例，建立了上述2个地区风速预测的WD—LSSVM模型，根据上述地区的数据进行实例验证，结果表明文中的方法显著提高了超前一步预测的精度。

关键词：风速预测 风力发电 风电场 小波分解 最小二乘支持向量机 

单位：兰州理工大学电气工程与信息工程学院 甘肃省兰州市730050