摘要：提出了一种改进灾变遗传算法。该算法针对常规灾变算子局部搜索能力不足和收敛性差的缺点，提出了当前进化中最优个体灾变范围的概念，比常规灾变原理缩小了灾变范罔，提高了灾变的针对性。此外，为提高遗传算法的收敛性能，设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率。IEEE30节点系统算例表明，该算法具有良好的全局性能、收敛速度和收敛稳定性，适合求解电力系统的无功优化问题。

关键词：遗传算法 灾变 无功优化规划 

单位：华南理工大学电力学院 广东省广州市510640