摘要：传统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高，存在着对噪声敏感的弱点。文中提出一种自适应神经模糊滤波和改进Prony法相结合的低频振荡分析方法。该方法先用白适应神经模糊滤波对低频振荡信号进行滤波，再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析。其中改进Prony法有效阶数用归一化奇异值法确定。将该方法用于分析IEEE4机2区系统表明，在有色噪声影响下，该方法仍能相对准确地辨识出低频振荡主导模式，验证了其有效性。

关键词：自适应神经模糊滤波 改进 prony法 归一化奇异值法 

单位：四川大学电气信息学院 四川省成都市610065