摘要：随着人们环保意识的增强，火电机组负荷的经济性与环保性优化逐渐成为研究的对象，但目前研究一般在稳态工况下进行，而没有考虑负荷频繁变化所带来的影响。文中在动态情况下以负荷调度的经济性与环保性为目标进行优化，即以负荷调度的经济性、环保性、快速性为优化目标。在优化算法上，将广义Lagrange乘子法与粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法相结合，提出了一种改进PSO算法。用改进PSO算法对优化模型进行了处理，结果表明，改进后的PSO优化方法比PSO算法调节解的速度更快、解空间的搜索能力更强。

关键词：电力负荷 多目标优化 集合函数 广义lagrange乘子 改进粒子群优化算法 

单位：重庆市电力公司 重庆市渝中区400014 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆市沙坪坝区400044 燕山大学电气工程学院 河北省秦皇岛市066004