摘要：电力系统广域量测信号可分为同类信号（如所有机组的功角）和非同类信号（同一机组的功角、角速度、有功功率等）。分析低频振荡时,为避免数值淹没现象及样本函数矩阵的累积误差问题,提出了多信号分类Prony算法。对于大规模电力系统,根据机组相关因子建立相关矩阵,并依据相关矩阵通过图论中的α分解法进行机组分群,在机群中应用Prony算法对同类和非同类信号进行分析,获取振荡模式信息。算例结果验证了该方法的有效性。

关键词：广域测量系统 prony算法 低频振荡 

单位：山西大学工程学院 山西省太原市030013