摘要：利用改进非劣分层遗传算法（non—dominated sorting genetic algorithmⅡ，NSGA．Ⅱ）对互联电网多目标交易优化模型进行求解，得到多样化的帕雷托前沿，为决策提供丰富的信息，进一步与基于基点和熵的多属性决策方法结合，筛选出最优解。算例分析结果表明，该方法得出的解比用基于沙普利值的合作博弈法得出的解更优，能准确提供互联电网交易的优化分配方案，具有一定的实用性。

关键词：多目标优化 互联电网 多属性决策 演化算法 帕雷托解集 

单位：四川大学电气信息学院 四川省成都市610065 克拉克森大学电气与计算机工程系 美国纽约13699—5720