摘要：建立了电动车参与负荷平抑的数学模型，在考虑电动车充放电功率及可用容量等约束条件的前提下，应用粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）对模型进行了求解。针对PSO处理高维问题过早局部收敛的缺陷，提出了基于子向量的改进型PSO算法，在保证算法搜索到空间中的每个区域的同时，将搜索空间分解为若干低维小空间进行搜索，避免了算法过早局部收敛。最后，文章通过算例验证了合理安排电动车充放电平抑负荷的可行性，同时通过基本PSO与改进型PSO 2种算法性能的对比，证明了后者在处理高维问题时更有效。

关键词：粒子群优化算法 负荷平抑 电动汽车 

单位：北京交通大学电气工程学院 北京市海淀区100044