摘要:针对配电网加入分布式电源的经济技术优化目标,给出了分布式电源多目标规划的数学模型;结合实数编码量子遗传算法和非支配排序、精英保留、分层聚类等多目标优化策略,提出了多目标混沌量子遗传算法,并对分布式电源的安装位置和容量进行了综合规划研究。算例分析表明,所提算法在计算精度、收敛速度和寻优能力上均优于传统多目标遗传算法,为实现分布式电源的多目标规划提供了理论依据。
关键词:分布式电源 多目标规划 量子遗传算法 混沌
单位:山东大学控制科学与工程学院 山东省济南市250061
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社