摘要：为更好地克服残差污染和残差淹没，实现多不良数据的辨识，引入电气距离、节点相关系数和灵敏度作为证据，运用证据融合理论确定测量关联度，测量关联度可反映测量数据出现残差污染和残差淹没的可能性。对于残差较大且测量关联度较小的数据，发生残差污染的可能性较小，可直接辨识为不良数据；对于残差较大且测量关联度较大的数据，采用模糊聚类方法，隔离不良数据，对系统进行分区，并逐步修正不良数据，选择可靠测量数据重新进行状态估计。算例结果验证了该方法的有效性。

关键词：残差污染 残差淹没 测量关联度 

单位：电力电子节能与传动控制河北省重点实验室燕山大学 河北省秦皇岛市066004