摘要：灵活交流输电（flexible AC transmission system, FACTS）装置在电力系统中应用广泛，但通常各台FACTS设孽黧景针对本地量和各自目标进行参数整定。为了更大程度地发挥FACTS效用，消除潜在的不利交互影响，有必要对多FACTS进行参数的协调配置。文中首先采用小波变换分析了协调配置的必要性，结合改进的多目标量子遗传算法和极限学习机提出了多FACTS协调配置算法，最后在装设有TCSC和SVC的算例中进行仿真，验证了所提算法的有效性。

关键词：灵活交流输电系统 量子遗传算法 极限学习机 多目标 协调 

单位：中国电力科学研究院 北京市海淀区100192