摘要：在牛顿-拉夫逊法的基础上,充分利用图形处理器（graphic processing unit,GPU）中数量庞大的轻量线程,实现了电力系统潮流计算的一种并行加速方法。在统一计算设备架构（compute unified device architecture,CUDA）环境下,考虑不同存储器的访问时延,实现了雅可比矩阵的并行更新方法和修正方程的并行迭代解法。最后对该方法进行了测试,相比串行方式可获得最高为10.8的加速比,为大规模电力系统潮流计算提供了一种有效加速方法。

关键词：潮流计算 cuda 并行加速 图形处理器 

单位：北京交通大学电气工程学院 北京市海淀区100044 国家电网公司华北分部调控分中心 北京市西城区100053