摘要：针对电气化铁路接触网非接触式图像检测中绝缘子不良状态的自动识别定位问题,提出一种基于快速鲁棒性特征（speeded-up robust features,SURF）匹配的检测方法。该方法首先通过SURF进行待检测图像中绝缘子的特征提取与匹配;接着对绝缘子进行角度校正及形态学操作等预处理;最后纵向统计绝缘子灰度并根据其灰度极小值分布规律识别和定位其不良状态。实验表明,该方法能较准确快速地识别绝缘子,且对其不良状态的自动识别结果也较为准确,为电气化铁路接触网绝缘安全检测问题提供新的参考。

关键词：图像处理 绝缘子 快速鲁棒性特征算法 不良状态检测 

单位：西南交通大学电气工程学院 四川省成都市610031