摘要：以大规模全钒液流电池作为风电场的储能装置,提出了基于模糊自适应卡尔曼滤波的储能系统控制策略.控制策略以电池荷电状态（state of charge,SOC）和SOC变化率调整储能系统有功功率目标值,有效地解决了低通滤波相位延迟的问题,加快了电池的SOC恢复速度.仿真结果表明,采用上述控制策略后,风电场输出功率波动得到抑制,电池的SOC也得到有效控制,这防止了电池的过充过放,延长了储能系统的寿命.

关键词：风力发电 全钒液流电池 卡尔曼滤波器 电池荷电状态优化 功率波动 

单位：沈阳工业大学新能源工程学院 辽宁省沈阳市110021 沈阳工程学院自动化学院 辽宁省沈阳市110136