摘要：拟直流最优潮流（quasi direct current optimal power flow,QDCOPF）模型将复杂的非线性规划问题线性化处理,使得问题模型结构简单,求解速度快,但是计算精度偏低。基于此,提出一种基于改进内点半定规划（modified semidefinite programming,MSDP）算法的QDCOPF。一方面,该算法采用半定规划（SDP）算法求解QDCOPF模型,充分利用了SDP鲁棒性强,对初值不敏感和可以收敛到全局最优解的优良性质;另一方面,对映射到SDP模型中的变量进行优化重组,将具有代数关系的变量组成一个变量组,形成一个程序运行子块,加强模型块内部变量联系的同时,减小模型块间变量的耦合。对IEEE 30、118、300节点系统的仿真测试结果表明,基于MSDP的QDCOPF算法比传统QDCOPF的求解算法具有更高的计算精度和计算效率,从而验证了所提算法的可行性和高效性。

关键词：最优潮流 拟直流模型 改进半定规划算法 变量优化重组 

单位：可再生能源发电技术教育部工程研究中心(河海大学) 江苏省南京市210098