摘要：风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽选择的多目标优化模型;最后利用模糊序优化对带宽优化模型进行求解。实际算例结果表明,所提建模方法完全由样本数据驱动,不需要对概率密度模型进行先验主观假设,因而具有更高的建模精度和更强的适用性。

关键词：序优化 隶属度函数 非参数核密度估计 概率密度 风电 

单位：新能源微电网湖北省协同创新中心三峡大学 湖北省宜昌市443000 武汉大学电气工程学院 湖北省武汉市430072 荆州供电局 湖北省刑州市424002