摘要：运用数据挖掘中的聚类技术对电力系统日负荷曲线进行分析,提出一种基于特性指标降维的日负荷曲线聚类方法——特性指标聚类（pattern index clustering,PIC）,通过负荷率、日峰谷差率等6个日负荷特性指标对日负荷曲线进行降维处理,利用基于聚类有效性修正的德尔菲方法配置各指标权重,以加权欧式距离作为相似性判据,对日负荷曲线进行聚类。算例结果表明所提方法运行时间短,鲁棒性好,提高了负荷曲线聚类质量,能直观反映典型负荷曲线的特点。

关键词：负荷曲线分类 负荷特性指标 降维 加权欧式距离 聚类有效性 

单位：浙江大学电气工程学院 浙江省杭州市310027 浙江电力调度控制中心 浙江省杭州市310007 浙江省电力公司经济技术研究院 浙江省杭州市310008