摘要：在基于内容的图像检索系统中我们经常使用一些底层特征,如表现图像的颜色和文本信息。如果给出了这些特征的内容,如特征向量,我们就可以通过计算特征空间的距离测量出图像之间的相似度。然而,这些底层特征并不一定能反映人的视觉中高层概念的相似度。相关反馈技术就是通过交互检索来提高检索性能,在数据库的搜索中参考了用户的反馈信息。因此提出了一种加权距离法,数据库中的图像与用户选择的那些相关图像的特征值的标准偏差的比率就是该图像的加权值。反馈技术不仅适用于相互独立的权值还适用于增量更新的权值,并且这些权值反过来也改善了不同特征在数据库检索中的效果。实验中用平均查准率和增进来评估检索性能,在有1000幅图像的数据库中,首轮交互之后检索的性能就平均提高了19%。

关键词：相关反馈 加权距离 图像检索 

单位：中北大学电子与计算机科学技术学院 太原030051