摘要：语音情感识别是语音识别中的重要分支,是和谐人机交互的基础理论。由于单一分类器在语音情感识别中的局限性,本文提出了隐马尔科夫模型（HMM）和人工神经网络（ANN）相结合的方法,对高兴、惊奇、愤怒、悲伤、恐惧、平静六种情感分别设计一个HMM模型,得到每种情感的最佳匹配序列,然后利用ANN作为后验分类器对测试样本进行分类,通过两种分类器融合提高语音情感识别率。在通过诱导录音法建立的情感语音库的基础上进行了实验验证,实验结果表明识别率有较大的提高。

关键词：隐马尔科夫链 人工神经网络 语音情感识别 

单位：中北大学信息与通信工程学院 太原030051