摘要：研究了一种用近红外光谱分析技术快速鉴别芝麻油品牌的方法。首先对芝麻油样品的近红外光谱采用主成分分析法进行聚类分析,加结合人工神经网络技术进行芝麻油品牌的鉴别。通过主成分分析,得到前15个主成分的累计可信度达到99.72%,再将55个校正集样品的前15个主成分数据作为BP网络输入变量,建立一个3层BP人工神经网络的芝麻油品牌鉴别模型,将18个验证集样品作为测试集输入模型,得到该鉴别模型对6个品牌芝麻油的鉴别率为83.33%,实验结果表明,相对于常规鉴别方法难以区别不同品牌芝麻油之间的微小差别,BP人工神经网络法对芝麻油品牌的鉴别更具可行性,且具有一定的鉴别效果。

关键词：芝麻油 近红外光谱 主成分分析 bp人工神经网络 

单位：武汉职业技术学院电信学院 武汉430074