摘要：在数字信号处理中，自适应系统识别是处理一些未知系统的重要方法。文中在论述自适应滤波器的基本原理和LMS算法的基础上，阐述了自适应系统识别的实现原理。然后在DSP的集成开发环境下设计一个随机白噪声信号发生器，用来产生自适应滤波器和未知系统所需的测试数据。最后采用FIR滤波器作为待识别的未知系统，并利用TI公司的DSP TMS320VC5509A芯片实现了自适应系统识别。实验结果表明，该方法实现比较简单，且能达到信号处理的高精度和高效性。

关键词：系统识别 自适应滤波器 lms算法 dsp实现 

单位：延边大学工学院 吉林延吉133002