摘要：利用小波包分析与BP（Back Propagation）神经网络相结合的算法，对氧化铝熟料检测的应用进行了研究。通过对回转窑中的氧化铝熟料下落碰撞窑壁产生的声音信号进行采集，利用小波包分析提取特征向量，根据氧化铝的烧结状况与声音信号特征向量的对应关系，提出建立BP神经网络模型。经过MATLAB对测试样本进行验证，结果表明BP神经网络模型在氧化铝熟料检测的可行性，而且具备一定的准确率。

关键词：小波分析 bp网络 特征向量 熟料检测 

单位：北方工业大学信息工程学院 北京100041