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基于随机权重的自组织竞争网络人脸朝向识别模型

赵余 李百川 李鑫 罗万春 电子测试 2013年第10X期

摘要:像素可反映人脸特征,通过随机权重可将像素矩阵变换为一个N维向量,从而可用自组织竞争网络模型进行识别。随机产生一系列权重向量,可得当N为10和14时识别正确率最高,达到92%。再分别产生100个随机权重向量,并作识别模拟,平均正确率分别为91.62%和88.56%,标准差分别为0.0194和0.0148。模型识别率高、稳定性好,是一种有效的人脸朝向识别模型。

关键词:人脸朝向识别随机向量自组织竞争网络

单位:第三军医大学学员旅一队 第三军医大学数学教研室

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