首页 > 期刊 > 电子测试 > 基于FSVM分类算法的动脉硬化病分类 【正文】
摘要:本文主要对模糊支持向量机的模式分类算法进行研究,对模糊隶属度函数进行选择并计算隶属度值,并对是否患动脉硬化进行分类,实验表明基于模糊训练样本的支持向量机具有高的分类精度。
关键词:支持向量机 模糊支持向量机 模糊因子 模糊隶属度值 决策函数
单位:南京工业大学计算机科学与技术系 江苏南京210009
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