摘要：建立一种基于吸光度的波长筛选方法,以近红外光谱测定中成药制剂的多糖含量为例,对模型优化效果进行验证。考虑模型稳定性,在计算机平台上搭建一种新的样本集划分框架,基于吸光度筛选出最优波段为400~1882＆2072~2364 nm,建立偏最小二乘（PLS）模型得到的SEPAve、RP,Ave分别为27.13 mg L-1、0.856,与全扫描谱区（400~2498 nm）的PLS模型预测效果做比较。结果表明,基于吸光度的波长筛选方法,可以优选出高信噪比波长,从而提高了近红外光谱定量模型的性能。

关键词：近红外光谱 吸光度 波长筛选 pls 

单位：95269部队83分队; 广东广州510000