摘要：通过实验发现SVM多分类(导向无环图)对于不同场景的天气类别识别能力较弱,而以随机森林为弱分类器构成的Ada Boost强分类器能有效提高对不同场景的识别能力。基于此,本文最终提出了基于视频的天气类别自动识别分类器的设计。

关键词：天气类别 adaboost svm 

单位：解放军理工大学气象海洋学院; 空军航空大学航理系