摘要：本文提出一种用于电网接线方式识别的工程化实用化技术,该技术基于主成分分析的多变量决策树,利用机器监管学习的决策树原理,建立电力系统接线方式智能识别软件结构。采用决策树的思想训练接线方式特征模型样本,生成分类器,实现了未知情况下的接线方式识别,且能够不断进行接线方式特征模型学习,对新出现接线方式进行精准的分类识别。

关键词：主成分 多变量 决策树 

单位：国网菏泽供电公司; 山东安信源信息技术有限公司