摘要：主要研究了采用模式匹配的方法对水声目标进行分类的技术,在模式匹配的过程中,引入了人工鱼群算法对传统神经网络进行改进。通过Matlab仿真试验表明：采用AFSA-神经网络可以大大提高对不同声源信号的分类正确率,并大幅降低检测的时间。

关键词：水声识别 模式匹配 人工鱼群算法 

单位：昆明船舶设备研究试验中心机电生产部; 云南昆明650000